|
|
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
13/02/2019 |
Data da última atualização: |
13/02/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
FARHATE, C. V. V.; SOUZA, Z. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; CARVALHO, J. L. N.; LA SCALA JÚNIOR, N.; SANTOS, A. P. G. |
Afiliação: |
CAMILA VIANA VIEIRA FARHATE, Feagri/Unicamp; ZIGOMAR MENEZES DE SOUZA, Feagri/Unicamp; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA, Feagri/Unicamp; JOÃO LUÍS NUNES CARVALHO, CNPEM; NEWTON LA SCALA JÚNIOR, Unesp; ANA PAULA GUIMARÃES SANTOS, Feagri/Unicamp. |
Título: |
Classification of soil respiration in areas of sugarcane renewal using decision tree. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Scientia Agricola, v. 75, n. 3, p. 216-224, May/June 2018. |
DOI: |
http://dx.doi.org/10.1590/1678-992X-2016-0473 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
ABSTRACT: The use of data mining is a promising alternative to predict soil respiration from correlated variables. Our objective was to build a model using variable selection and decision tree induction to predict different levels of soil respiration, taking into account physical, chemical and microbiological variables of soil as well as precipitation in renewal of sugarcane areas. The original dataset was composed of 19 variables (18 independent variables and one dependent (or response) variable). The variable-target refers to soil respiration as the target classification. Due to a large number of variables, a procedure for variable selection was conducted to remove those with low correlation with the variable-target. For that purpose, four approaches of variable selection were evaluated: no variable selection, correlation-based feature selection (CFS), chisquare method (χ2) and Wrapper. To classify soil respiration, we used the decision tree induction technique available in the Weka software package. Our results showed that data mining techniques allow the development of a model for soil respiration classification with accuracy of 81 %, resulting in a knowledge base composed of 27 rules for prediction of soil respiration. In particular, the wrapper method for variable selection identified a subset of only five variables out of 18 available in the original dataset, and they had the following order of influence in determining soil respiration: soil temperature > precipitation > macroporosity > soil moisture > potential acidity. MenosABSTRACT: The use of data mining is a promising alternative to predict soil respiration from correlated variables. Our objective was to build a model using variable selection and decision tree induction to predict different levels of soil respiration, taking into account physical, chemical and microbiological variables of soil as well as precipitation in renewal of sugarcane areas. The original dataset was composed of 19 variables (18 independent variables and one dependent (or response) variable). The variable-target refers to soil respiration as the target classification. Due to a large number of variables, a procedure for variable selection was conducted to remove those with low correlation with the variable-target. For that purpose, four approaches of variable selection were evaluated: no variable selection, correlation-based feature selection (CFS), chisquare method (χ2) and Wrapper. To classify soil respiration, we used the decision tree induction technique available in the Weka software package. Our results showed that data mining techniques allow the development of a model for soil respiration classification with accuracy of 81 %, resulting in a knowledge base composed of 27 rules for prediction of soil respiration. In particular, the wrapper method for variable selection identified a subset of only five variables out of 18 available in the original dataset, and they had the following order of influence in determining soil respiration: soil temperature > precipi... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Árvore de decisão; Data mining; Decision tree; Emissão de gás carbônico no solo; Matéria orgânica no solo; Mineração de dados; Seleção de variável; Temperatura no solo; Variable selection. |
Thesagro: |
Respiração do Solo. |
Thesaurus Nal: |
Carbon dioxide; Soil organic matter; Soil temperature. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/192660/1/AP-Classification-soil-Farhate.pdf
|
Marc: |
LEADER 02675naa a2200349 a 4500 001 2105884 005 2019-02-13 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.1590/1678-992X-2016-0473$2DOI 100 1 $aFARHATE, C. V. V. 245 $aClassification of soil respiration in areas of sugarcane renewal using decision tree.$h[electronic resource] 260 $c2018 520 $aABSTRACT: The use of data mining is a promising alternative to predict soil respiration from correlated variables. Our objective was to build a model using variable selection and decision tree induction to predict different levels of soil respiration, taking into account physical, chemical and microbiological variables of soil as well as precipitation in renewal of sugarcane areas. The original dataset was composed of 19 variables (18 independent variables and one dependent (or response) variable). The variable-target refers to soil respiration as the target classification. Due to a large number of variables, a procedure for variable selection was conducted to remove those with low correlation with the variable-target. For that purpose, four approaches of variable selection were evaluated: no variable selection, correlation-based feature selection (CFS), chisquare method (χ2) and Wrapper. To classify soil respiration, we used the decision tree induction technique available in the Weka software package. Our results showed that data mining techniques allow the development of a model for soil respiration classification with accuracy of 81 %, resulting in a knowledge base composed of 27 rules for prediction of soil respiration. In particular, the wrapper method for variable selection identified a subset of only five variables out of 18 available in the original dataset, and they had the following order of influence in determining soil respiration: soil temperature > precipitation > macroporosity > soil moisture > potential acidity. 650 $aCarbon dioxide 650 $aSoil organic matter 650 $aSoil temperature 650 $aRespiração do Solo 653 $aÁrvore de decisão 653 $aData mining 653 $aDecision tree 653 $aEmissão de gás carbônico no solo 653 $aMatéria orgânica no solo 653 $aMineração de dados 653 $aSeleção de variável 653 $aTemperatura no solo 653 $aVariable selection 700 1 $aSOUZA, Z. M. de 700 1 $aOLIVEIRA, S. R. de M. 700 1 $aCARVALHO, J. L. N. 700 1 $aLA SCALA JÚNIOR, N. 700 1 $aSANTOS, A. P. G. 773 $tScientia Agricola$gv. 75, n. 3, p. 216-224, May/June 2018.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
Registros recuperados : 81 | |
5. | | REIS, J. C. dos; KAMOI, M. Y. T.; MICHETTI, M.; WRUCK, F. J. Análise dos benefícios econômicos da diversificação da produção em sistemas de integração lavoura-pecuáriafloresta. In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E SOCIOLOGIA RURAL, 56., 2018, Campinas. Transformações recentes na agropecuária brasileira: desafios em gestão, inovação, sustentabilidade e inclusão social: anais. Brasília, DF: SOBER, 2018. Não paginado. SOBER 2018.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
| |
7. | | TAVARES, E. B.; DALFOVO, W. C. T.; ZABOT, U. C.; REIS, J. C. dos. Análise da relação entre lucro, custo, preço e produtividade para soja convencional, transgênica e milho no período de 2009 a 2016. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 6., 2017, Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2017. p. 22-25.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
| |
8. | | MICHETTI, M.; REIS, J. C. dos; KAMOI, M. Y. T.; LOPES, L. B. Avaliação da existência de transmissão regional de preço do leite pago ao produtor no estado de Mato Grosso. In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E SOCIOLOGIA RURAL, 59.; ENCONTRO BRASILEIRO DE PESQUISADORES EM COOPERATIVISMO, 6., 2021, Brasília, DF. Anais... Brasília, DF: UnB, 2021. Sober 2021, EBPC 2021. Evento online.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
| |
9. | | REIS, J. C. dos; KAMOI, M. Y. T.; LATORRACA, D.; MICHETTI, M. Avaliação da viabilidade econômico-financeira para um sistema de integração lavoura-pecuária em relação a um sistema de lavoura exclusiva em Mato Grosso, Brasil. In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E SOCIOLOGIA RURAL, 55., 2017, Santa Maria, RS. Inovação, extensão e cooperação para o desenvolvimento. Brasília, DF: SOBER, 2017. Não paginado. 20 P.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
| |
10. | | PAIXÃO, L. S.; REIS, J. C. dos; MORAES, M. C. M. M. de. Avaliação econômica da colheita de milho em áreas de sistema de produção integrado e exclusivo IN: Semana Acadêmica - Sinop/2014, 1., 2014,Sinop, MT. Resumos... I Semana Acadêmica - Sinop/2014, III Jornada Científica da Embrapa Agrossilvipastoril, Seminário Integrador PIBID e Tutoria, Mostra de Ensino e Extensão. Brasília, DF : Embrapa, 2014. p. 150 1Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
| |
11. | | TANURE, T. M. do P.; CAMPOS, R. F. de A.; REIS, J. C. dos. Programa rural sustentável: uma avaliação sobre a percepção do produtor a respeito da adoção de tecnologias de baixa emissão de carbono. In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E SOCIOLOGIA RURAL, 57., 2019, Ilhéus, BA. Agricultura, alimentação e desenvolvimento: anais eletrônicos. Ilhéus, BA: SOBER, UESC, 2019. SOBER 57.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
| |
12. | | REIS, J. C. dos; KAMOI, M. Y. T.; LATORRACA, D.; CHEN, R. F. F.; MICHETTI, M. Production cost and profitability of an integrated system and an exclusive system of soy and maize in Mato Grosso - Brazilian Midwest region. In: WORLD CONGRESS ON INTEGRATED CROP-LIVESTOCK-FOREST SYSTEMS; INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INTEGRATED CROP-LIVESTOCK SYSTEMS, 3., 2015, Brasília, DF. Towards sustainable intensification: proceedings. Brasília, DF: Embrapa, 2015. p. 208.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
| |
13. | | GARRETT, R. D.; NILES, M.; GIL, J.; DY, P.; REIS, J. C. dos; VALENTIM, J. F. Policies for reintegrating crop and livestock systems: a comparative analysis. Sustainability, Switzerland, v. 9, n. 3, p. 473-494, Mar. 2017.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Agrossilvipastoril. |
| |
16. | | GARCIA, J. R.; REIS, J. C. dos; MOREIRA, J. M. M. A. P.; FERRONATO, C. Considerações teórico-metodológicas sobre o processo de valoração dos recursos naturais. In: PARRON, L. M.; GARCIA, J. R.; OLIVEIRA, E. B. de; BROWN, G. G.; PRADO, R. B. (Ed.). Serviços ambientais em sistemas agrícolas e florestais do Bioma Mata Atlântica. Brasília, DF : Embrapa, 2015. p. 191-198. Capítulo 14.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
| |
18. | | NASCIMENTO, M. C. do; MICHETTI, M.; ANSOLIN, R. D.; TAKAHASHI, M. Y.; REIS, J. C. dos. Gestão e controle das atividades em sistemas integrados de produção iLPF. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 6., 2017, Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2017. p. 181-184.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
| |
Registros recuperados : 81 | |
|
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|